Corpo docente
Daniel Mendes Barbosa |
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Áreas de interesse: Jogos e Gamificação, Informática na Educação, Ciência de Dados e Gestão da Informação e do Conhecimento. | |
| Linhas de pesquisa: Projeto, desenvolvimento e avaliação de jogos sérios e aplicações para Educação, especificação de estratégias de gamificação, análise de dados de redes sociais e ambientes relacionados a jogos, aplicações de gestão da informação e do conhecimento. | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Informação pela UFMG (2016) – Mestrado em Ciência da Informação pela UFMG (2008) – Graduação em Ciência da Computação pela UFMG (2004)
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(31) 3602-1608 | 
Fabrício Aguiar Silva |
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Áreas de interesse: Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos; Computação Móvel e Ubíqua | |
| Linhas de pesquisa: Redes Veículares, Redes de Entrega de Conteúdo, Redes de Sensores Sem Fio, Redes Celulares; Coleta e Caracterização de Dados, Internet das Coisas, Computação Ciente de Contexto | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2015) – Mestrado em Ciência da computação pela UFMG (2006) – Graduação em Ciência da Computação pela UFMG (2004)
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Gláucia Braga e Silva |
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Áreas de interesse: Engenharia de Software | |
| Linhas de pesquisa: Representação e Integração Semântica de Informações, Ambientes Colaborativos de Desenvolvimento de Software, Medições para Melhoria de Processo de Software, Modelagem de Sistemas com UML | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pelo ITA (2013) – Mestrado em Ciência da Computação pelo ITA (2007) – Graduação em Ciência da Computação pela UFLA (2002)
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José Augusto Miranda Nacif |
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Áreas de interesse: Sistemas de Computação | |
| Linhas de pesquisa: Internet das Coisas, Inteligência Artificial Aplicada, Cibersegurança, Blockchain, Computação Reconfigurável. | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2011) – Mestrado em Ciência da Computação pela UFMG (2004) – Graduação em Engenharia de Controle e Automação pela PUC-MG (2001)
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Marcus Henrique Soares Mendes |
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Áreas de interesse: Otimização | |
| Linhas de pesquisa: Otimização Robusta, Otimização Multiobjetivo, Metaheurísticas, Computação Evolucionária, Programação Genética, Surrogate Models, Algoritmos em Grafos e Otimização Combinatória | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) – Mestrado em Economia Aplicada pela UFV (2004) – Graduação em Ciência da Computação pela UFV (2002)
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Maria Amélia Lopes Silva |
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Áreas de interesse: Otimização Combinatória, Otimização MultiObjetivo, Sistemas Inteligentes | |
| Linhas de pesquisa: Metaheurísticas, Problemas de Transporte, Sistemas Multiagentes | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (em andamento) – Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2007) – Graduação em Ciência da Computação pela UNIFOR-MG (2002)
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Philipe de Freitas Melo |
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Áreas de interesse: Computação Social, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Redes Sociais e Jogos. | |
| Linhas de pesquisa: Computação Social, Ciência de Dados, Ética e Responsabilidade em IA, Processamento de Linguagem Natural, Multimídia e Jogos. | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2022) – Mestrado em Ciência da Computação pela UFMG (2017) – Graduação em Sistemas de Informação pela UFMG (2014)
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Ronan Dutra Mendonça |
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Áreas de interesse: Sistemas distribuídos, Blockchain, Redes de Computadores, Comunicação e Multimeios, Informática na Educação | |
| Linhas de pesquisa: Redes Veiculares, Internet of Things, Tecnologias Multimídia, Aplicativos para Mobile, Produção Web, AVAs. | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pela UFV (2025) – Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2016) – Graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Itaúna (2005)
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Thais Regina de Moura Braga Silva |
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Áreas de interesse: Redes de computadores, Sistemas Distribuídos | |
| Linhas de pesquisa: Computação Ubíqua/Pervasiva, Sensibilidade ao Contexto, Redes Móveis | ||
| Formação Acadêmica: – Doutorado em Ciência da Computação pela UFMG (2010) – Mestrado em Ciência da Computação pela UFMG (2006) – Graduação em Ciência da Computação pela UFMG (2004)
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Antonio Carlos Fava de Barros – Professor aposentado |
O corpo docente completo, incluindo docentes de outras áreas, pode ser consultado no Apêndice IX do
PPC.